Modo: auto-pipeline — Pipeline Completo Automático

Cuando el usuario pega un JD (texto o URL) sin sub-comando explícito, ejecutar TODO el pipeline en secuencia:

Paso 0 — Extraer JD

Si el input es una URL (no texto de JD pegado), seguir esta estrategia para extraer el contenido:

Orden de prioridad:

1. Playwright (preferido): La mayoría de portales de empleo (Lever, Ashby, Greenhouse, Workday) son SPAs. Usar browser_navigate + browser_snapshot para renderizar y leer el JD.
2. WebFetch (fallback): Para páginas estáticas (ZipRecruiter, WeLoveProduct, company career pages).
3. WebSearch (último recurso): Buscar título del rol + empresa en portales secundarios que indexan el JD en HTML estático.

Si ningún método funciona: Pedir al candidato que pegue el JD manualmente o comparta un screenshot.

Si el input es texto de JD (no URL): usar directamente, sin necesidad de fetch.

Paso 1 — Evaluación A-F

Ejecutar exactamente igual que el modo oferta (leer modes/oferta.md para todos los bloques A-F).

Paso 2 — Guardar Report .md

Guardar la evaluación completa en reports/{###}-{company-slug}-{YYYY-MM-DD}.md (ver formato en modes/oferta.md).

Paso 3 — Generar PDF

Ejecutar el pipeline completo de pdf (leer modes/pdf.md).

Paso 4 — Draft Application Answers (solo si score >= 4.5)

Si el score final es >= 4.5, generar borrador de respuestas para el formulario de aplicación:

1. Extraer preguntas del formulario: Usar Playwright para navegar al formulario y hacer snapshot. Si no se pueden extraer, usar las preguntas genéricas.
2. Generar respuestas siguiendo el tono (ver abajo).
3. Guardar en el report como sección ## G) Draft Application Answers.

Preguntas genéricas (usar si no se pueden extraer del formulario)

• Why are you interested in this role?
• Why do you want to work at [Company]?
• Tell us about a relevant project or achievement
• What makes you a good fit for this position?
• How did you hear about this role?

Tono para Form Answers

Posición: “I’m choosing you.” el candidato tiene opciones y está eligiendo esta empresa por razones concretas.

Reglas de tono:

• Confiado sin arrogancia: “I’ve spent the past year building production AI agent systems — your role is where I want to apply that experience next”
• Selectivo sin soberbia: “I’ve been intentional about finding a team where I can contribute meaningfully from day one”
• Específico y concreto: Siempre referenciar algo REAL del JD o de la empresa, y algo REAL de la experiencia del candidato
• Directo, sin fluff: 2-4 frases por respuesta. Sin “I’m passionate about…” ni “I would love the opportunity to…”
• El hook es la prueba, no la afirmación: En vez de “I’m great at X”, decir “I built X that does Y”

Framework por pregunta:

• Why this role? → “Your [specific thing] maps directly to [specific thing I built].”
• Why this company? → Mencionar algo concreto sobre la empresa. “I’ve been using [product] for [time/purpose].”
• Relevant experience? → Un proof point cuantificado. “Built [X] that [metric]. Sold the company in 2025.”
• Good fit? → “I sit at the intersection of [A] and [B], which is exactly where this role lives.”
• How did you hear? → Honesto: “Found through [portal/scan], evaluated against my criteria, and it scored highest.”

Idioma: Siempre en el idioma del JD (EN default). Aplicar /tech-translate.

Paso 5 — Actualizar Tracker

Registrar en data/applications.md con todas las columnas incluyendo Report y PDF en ✅.

Si algún paso falla, continuar con los siguientes y marcar el paso fallido como pendiente en el tracker.